时间: 2026-10-17
开放自研搜索 API
DeepSeek 网页端与 API 端的搜索能力均由自研 DeepSeek 搜索引擎提供底层支持，稳定处理每天来自全球各地的数亿次搜索请求。DeepSeek 搜索是 AI 原生的通用搜索引擎，索引了全球千亿级网页，支持多语言搜索，实时返回高相关、高权威、高时效的优质结果。针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，我们通过严格的识别机制进行过滤，确保向用户与 LLM 呈现权威可信的信息。使用方式请参考网页搜索与抓取指南。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新
DeepSeek V4.1 Flash 已升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端与 APP 模型也已同步更新至新版本。API 调用方式与价格保持不变，仍使用 deepseek-flash 即可访问最新模型。
性能–费用的帕累托改进
相比上一版本的 DeepSeek V4.1，新模型在各基准测试中取得了显著提升：
HLE (w/o tools): 42.6 (44.0*)
Terminal-Bench 4.0: 42.3
DeepSWE v1.1: 77.0
ProgramBench: 29.1
NL2Repo-Bench: 68.2
Automation-Bench v1.0.6: 60.5
Agents' Last Exam: 35.4
Apex Bench v1.1: 72.1
Chartography (w/tools): 83.0
BabyVision (w/tools): 92.5
ZeroBench-main (w/tools): 51.0
* 表示仅在 HLE 评测集的纯文本子集上进行了测试；Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 框架测试，DeepSWE 使用 Mini-SWE-V2 框架测试；ZeroBench-main 使用 Pass@5 评测。
在提升性能的同时，我们还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优。我们特别针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架进行了优化。请升级至 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本，以获得适配新版模型的最佳体验。
时间: 2026-09-10
DeepSeek-V4.1-Flash 发布
今天，我们正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash 模型。这是我们全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。
GPQA Diamond: 90.9
HLE: 36.8 (39.1*)
Codeforces (Rating): 3471
MathArena Apex: 65.6
Terminal-Bench 2.1: 90.6
Terminal-Bench 3.0: 30.0
Terminal-Bench 4.0: 31.2
DeepSWE v1.1: 74.2
ProgramBench: 20.3
NL2Repo-Bench: 65.4
CyberGym: 88.1
SEC-Bench Pro: 62.8
ExploitGym: 15.3
HLE (w/tools): 63.9
Automation-Bench: 54.8
Agents' Last Exam: 31.8
Chartography (w/tools): 78.9
BabyVision (w/tools): 89.6
ZeroBench-main (w/tools): 49.0
* 表示仅在 HLE 评测集的纯文本子集上进行了测试。
DeepSeek V4.1 Flash 已同步上线 DeepSeek API，原生支持多模态，将模型名称更改为 deepseek-flash 即可调用最新的 V4.1 Flash 模型。旧版本模型 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 现已下线，出于兼容考虑，模型名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 将被暂时路由到 V4.1 Flash。
为响应广大用户的需求，我们决定在 2026 年 9 月 14 日之后继续提供 DeepSeek V4 Pro 的 API 调用服务，计费方式保持不变；如有变动，我们将另行通知。感谢您的理解与支持！
随着 DeepSeek-V4.1-Flash 上线，API 价格同步下调。详细价格请参考模型与价格。
详细更新内容请参阅文档。
时间: 2026-08-21
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布
今天，全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，这是一个实验性质的模型，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。
Terminal Bench 2.1: 83.9
NL2Repo: 57.7
DeepSWE: 59.3
DSBench-Hard: 63.6
AutomationBench (Public): 25.7
ApexBench (Pass@1): 36.5
Agents' Last Exam: 27.3
Chartography: 64.3
ZeroBench (Pass@5): 35.0
* 对于公开基准测试集中的 Code Agent 文本任务，DeepSeek 系列模型使用 DeepSeek Harness 极简模式作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95，temperature=1.0；在 ApexBench 与 Agents' Last Exam 测评中，文本模型 DeepSeek-V4-Flash 会忽略其中的多模态元素